Neo AIpha AI 온라인 프로젝트 협력 파트너 모집 - 채용정보

프로젝트 소개서
AI 기반 자동화 데이터 분석 및 실행 플랫폼

대량의 시장 데이터를 지속적으로 분석 · 설정된 전략에 따라 자동 실행 · 사용자 경험과 파트너 생태계를 연결
2026

01 회사 소개
Neo Alpha AI의 기업 기반과 사업 방향

Neo Alpha AI는 AI 기술, 데이터 분석, 소프트웨어 및 자동화 시스템을 핵심으로 하여 디지털 서비스의 실제 적용을 추진하는 기술 기업입니다.

기업 비전｜복잡한 기술을 사용자가 이해하고 사용할 수 있는 서비스로 전환하고, AI 분석과 자동 실행 기술을 일상적인 디지털 경험에 연결합니다.

항목 내용
법인명 식회사 Neo Alpha AI
설립일 2018년 8월 23일
사업자등록번호 537-86-01145
법인등록번호 110111-6850948
대표자 박흥민
소재지 대한민국 서울특별시 성동구 아차산로17길 48, 415~418호
주요 사업 분야 응용 소프트웨어 개발 및 공급 · 정보 서비스 · IT 컨설팅 등
02 창업 초기와 조직 재정비
기술형 기업 기반 다지기

2018년 설립 초기, 회사는 소프트웨어 개발, 정보 서비스 및 IT 컨설팅을 중심으로 사업 기반을 구축했습니다. 시장 환경과 기술 변화에 따라 회사는 사업 구조와 조직 운영 체계를 재정비했습니다.

✓ 소프트웨어 개발 조직 기능 재정비
✓ 데이터 처리 및 분석 역량 강화
✓ 자동화 서비스 연구 체계 구축
✓ 서비스 운영 및 사용자 지원 프로세스 정비

03 발전 연혁
회사 설립부터 한국 시장 확장까지      궁금하신분 일하고 싶으신분 카톡 문의 주세요  일대일 자세히 알려드리겟습니다  A719

2018 법인 설립 — 소프트웨어 및 정보 서비스 사업 기반 구축
2019 조직 재정비 — 핵심 기술 조직 및 운영 체계 정비
2020–2021 기술 축적 — 데이터 처리 및 자동화 기술 연구
2022 AI 연구 — AI 분석 엔진과 자동 실행 구조 통합
2023 내부 테스트 — 안정성, 실행 효율 및 리스크 관리 로직 개선
2024 한국 시장 확장 — 사용자 경험 및 파트너 운영 체계 강화
2025 서비스 확장 — AI 서비스 및 자동화 시스템 운영 범위 확대
2026 종합 플랫폼 — AI, 회원, 파트너 및 교육을 연결하는 생태계 강화

04 AI 프로젝트의 출발점
데이터 기반 자동화로 인력 처리의 한계 보완

시장과 디지털 환경에서 생성되는 데이터량이 빠르게 증가하면서, 사람이 모든 정보를 지속적으로 확인하고 통일된 기준에 따라 분석하고 실행하기 어려워졌습니다.

핵심 문제｜사람이 모두 처리하기 어려운 대량의 시장 데이터를 AI와 알고리즘이 지속적으로 분석하고, 설정된 기준에 따라 자동 실행할 수 있는가?

Neo Alpha AI 프로젝트는 여기에서 출발하여 데이터 수집 → 분석 → 전략 판단 → 자동 실행 → 기록 및 결산을 하나의 자동화 구조로 연결합니다.

05 AI 연구 및 테스트
분석, 판단, 실행을 하나의 프로세스로 연결

2022년부터 회사는 AI 분석 엔진, 전략 판단 모듈 및 자동 실행 구조를 체계적으로 통합하기 시작했으며, 데이터 처리 속도, 전략 조건 인식, 실행 안정성 및 이상 상황 대응에 중점을 두고 연구했습니다.

✓ 시장 데이터 수집 및 표준화
✓ 변동성 및 패턴 분석
✓ 전략 조건 매칭
✓ 자동 실행
✓ 포지션 및 리스크 관리 로직
✓ 결과 기록 및 주기별 결산

2023년에는 다양한 시장 변동 환경을 시뮬레이션하여 내부 테스트를 반복 진행했으며, 단순히 실행 빈도를 높이는 것에서 안정적인 데이터 처리와 일관된 운영으로 중점을 전환했습니다.

06 2024 한국 시장 발전
기술에서 사용자 경험으로

2024년부터 회사는 한국 시장에서 사용자 경험과 서비스 전달 체계를 본격적으로 확대했습니다. 기술 자체를 소개하는 것을 넘어, 일반 사용자가 앱을 통해 쉽게 접하고 이해할 수 있는 서비스 구조를 구축하는 데 중점을 두었습니다.

서비스 방향｜AI 도구, 자동화 데이터 분석 서비스, 회원 시스템 및 파트너 활동을 하나의 사용자 경험으로 연결합니다.

07 AI 자동화 시스템 구조
고속 데이터 처리와 자동 실행

01 데이터 수집 — 다양한 시장 데이터를 지속적으로 수집하고 처리 가능한 형태로 정리
02 AI 분석 — 시장 변화, 가격 변동 및 데이터 관계 분석
03 전략 판단 — 설정 조건과 분석 결과를 비교하여 실행 가능성 판단
04 자동 실행 — 조건 충족 시 설정된 로직에 따라 자동 실행
05 리스크 관리 — 포지션 관리, 제한 조건 및 이상 상황 대응
06 기록·결산 — 운영 결과를 기록하고 서비스 주기에 따라 결산 데이터 반영

시스템 핵심｜단일 신호에 의존하는 것이 아니라 대량의 시장 데이터를 지속적으로 처리하고, 전략 조건을 빠르게 비교하며, 자동화 실행으로 연결합니다.

높은 데이터 처리 능력과 자동화가 특정 결과를 보장하지는 않습니다. 실제 운영 결과는 시장 환경, 전략 성과, 유동성, 비용 및 실행 조건 등의 요인에 따라 달라질 수 있습니다.

08 시스템 운영 프로세스
복잡한 과정을 간결한 사용자 경험으로

운영 주기 수익 구조

현재 공식 홈페이지 기준: 로봇 1개 정가 ₩127,000; 3일 이상 상품은 각 주기 할인 후 실제 사용 금액으로 예상 수익을 계산합니다.

사용 주기 수량 할인 후 사용 금액 수익률 예상 수익
1일 1개 ₩127,000 0.66% ₩838.2
3일 1개 ₩126,365 (99.5%) 1.00% ₩1,264
5일 1개 ₩125,730 (99.0%) 2.20% ₩2,766
10일 1개 ₩125,095 (98.5%) 5.80% ₩7,256
15일 1개 ₩124,460 (98.0%) 9.80% ₩12,197
30일 1개 ₩123,825 (97.5%) 22.00% ₩27,242
※ 예상 수익 = 할인 후 실제 사용 금액 × 해당 수익률. 3일 이상 상품의 예상 수익은 할인 후 실제 사용 금액을 계산 기준으로 합니다.
※ 1일 상품은 신규 회원에 한해 3회까지만 구매 가능하며, 3회 구매 완료 후에는 3일, 5일, 10일, 15일, 30일 상품을 사용할 수 있습니다.
※ 각 상품에 표시된 수익률은 플랫폼 운영 및 결산 기준에 따라 계산됩니다. 사용자는 선택한 운영 주기 종료 후 해당 기준에 따라 발생한 결산 결과를 확인할 수 있으며, 실제 결산은 사용 시 적용되는 운영 및 결산 기준을 따릅니다.

09 서비스 생태계
AI 서비스부터 파트너 활동까지

AI 서비스 — AI 대화, 이미지, 문서, 영상 등 디지털 도구 활용
자동화 서비스 — 시장 데이터 분석 및 자동 실행 서비스
회원 시스템 — 단계별로 구성된 서비스 이용 범위 및 회원 권한
파트너 프로그램 — 실제 사용 경험을 바탕으로 서비스를 소개하고, 회사 기준에 따라 리베이트 적용
사용자 교육 — 초보 사용자가 AI와 플랫폼 구조를 이해하도록 지원

10 파트너 생태계
사용자 경험을 기반으로 서비스 확장

파트너는 회사 직원이 아니라, 실제로 플랫폼을 사용하고 자신의 경험과 서비스 사용 방법을 관심 있는 사람들에게 공유하는 독립적인 참여자입니다.

소개된 사용자가 실제로 서비스를 이용하고 회사가 정한 조건을 충족하면, 회원 등급 및 추천 관계에 따라 리베이트가 적용될 수 있습니다. 등급, 적용 비율 및 조건은 플랫폼의 최신 운영 기준을 따릅니다.

파트너 활동 원칙｜서비스 구조 및 자신의 관계를 투명하게 설명하고, 사용자가 충분히 이해한 후 스스로 판단하도록 합니다.

파트너 리베이트 등급 구조

등급 개인 리베이트 직계 리베이트 간접 리베이트 제3층 리베이트 직계 하위 회원
LV0 0% 0% 0% 0% -
LV1 10% 12% - - 1
LV2 15% 18% 9% - 5
LV3 20% 22% 12% 6% 10
LV4 25% 30% 15% 7.5% 30
LV5 30% 35% 17.5% 8.75% 50
LV6 35% 40% 20% 10% 70
LV7 40% 47% 23.5% 11.75% 100
LV8 45% 52% 26% 13% 200
LV9 50% 58% 29% 14.5% 300
LV10 60% 68% 34% 17% 500
※ 리베이트 비율은 제도 구조를 설명하기 위한 것이며, 실제 지급과 금액은 회사 적용 조건, 실제 발생한 로봇 수익 및 운영 기준에 따라 달라질 수 있습니다.

11 파트너 성장 사례
사용자에서 독립 파트너로
[2026/9/21 13:15] D区-3组-金龙: 2025년 초, 한 한국 사용자가 AI 기술과 새로운 부업 방식에 관심을 가지고 Neo Alpha AI를 접했습니다. 처음에는 주로 플랫폼의 AI 기능과 자동화 서비스가 실제로 어떻게 운영되는지에 관심을 가졌습니다.

1년 이상 사용 경험을 쌓은 후, 해당 사용자는 앱 사용 방법, 회원 구조 및 자동화 시스템 운영 프로세스에 점차 익숙해졌고, 주변의 관심 있는 사람들에게 자신이 이해한 내용을 소개하기 시작했습니다.

파트너는 독립적인 참여자 신분으로 활동하며 회사 직원이 아닙니다. 그가 소개한 사용자가 실제로 서비스를 이용하고 회사 기준을 충족하면 추천 리베이트가 적용될 수 있습니다.

12 사업 구조
기술, 서비스 및 사용자 생태계 연결

✓ AI 디지털 서비스
✓ 자동화 시스템 서비스
✓ 회원 서비스
✓ 파트너 생태계
✓ 기술 연구 및 시스템 유지보수
✓ 사용자 지원 및 시장 확장

사업 운영을 통해 얻은 자원은 기술 연구, 시스템 유지보수, 사용자 지원, 시장 확장 및 사회 공헌 활동에 사용되어 선순환을 형성합니다.

13 사회 공헌 방향
기술 성장과 사회적 가치 연결

✓ 지역 생활 지원 및 공익 나눔 활동
✓ 중장년층 등을 대상으로 한 디지털 및 AI 기초 교육
✓ 파트너와 함께하는 지역 자원봉사 활동
✓ 사업 성장에 따라 사회 공헌 프로젝트 확대

14 2027–2028 발전 계획
서비스 향상 및 사용자 접점 확대

2027｜AI 도구 카테고리 확대 · 자동화 시스템 처리 능력 향상 · 리스크 관리 모델 개선 · 한국 사용자 교육 강화
2028｜AI 생활 서비스 확장 · 지능형 데이터 분석 향상 · 기업용 AI 서비스 연구 · 장기 사회 공헌 프로젝트 구축

15 프로젝트 비전
AI를 일상생활에 더 가깝게

생활 속의 AI｜AI가 소수 전문가만의 기술이 아니라, 일반 사용자가 이해하고 경험하고 사용할 수 있는 도구가 되도록 합니다.

Neo Alpha AI는 기술 자체를 강조하는 데 그치지 않고, 데이터 분석과 자동화 기술을 사용자가 이해할 수 있는 서비스 경험으로 전환합니다.

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